Finalità Negli ultimi tempi l`ambito dell`intelligenza artificiale (AI) è stato oggetto di una profonda evoluzione, con l`immissione sul mercato di applicazioni in grado di svolgere compiti complessi e, per alcuni aspetti, paragonabili a quelli di un esecutore umano. Questi strumenti possono essere introdotti e integrati all`interno delle attività  aziendali e diventare strategici per lo sviluppo del proprio business.
Il corso, pensato come un laboratorio esperienziale, si pone l`obiettivo di presentare ai partecipanti soluzioni e strumenti pratici.
Destinatari Imprenditori, Manager e Responsabili di funzione. Contenuti - Introduzione all`AI generativa.
Cos`è l`AI generativa e come funziona.
Alcuni esempi di applicazioni dell`AI generativa.

- Concetti fondamentali dei large language models.
Definizione di large language models e loro scopi.
L`architettura GPT (Generative Pre-trained Transformer).
Addestramento di un large language model e concetto di embedding.
Prompt Design: cosa significa e perchè è così importante.
Le mani in pasta: sperimentazione diretta (su scenari guidati) della chat gpt3 e di altre applicazioni di Generative Ai.

- Utilizzo dei LLM per aumentare la produttività  personale.
Quali sono le possibili applicazioni dei large language models nel mio lavoro quotidiano o in quello di colleghi`
Esempi di applicazioni di generazione di testo, traduzione automatica, chatbot, ecc. per la produttività  personale.
Vantaggi e limitazioni dei large language models: a cosa stare attenti .
Le mani in pasta: In quali ambiti GPT3 e le altre applicazioni di generative AI potrebbero aumentare l`efficienza o la produttività  personale nella nostra organizzazione`

- Utilizzo dei LLM per offrire servizi ai clienti o ai dipendenti.
Presentazione di alto livello degli ambienti di sviluppo.
Video: Esempi di applicazioni che integrano API di un large language model.
Come generare testo o rispondere a domande utilizzando il modello.
Le mani in pasta: Disegniamo soluzioni che integrano i servizi di AI generativa servizio rivolto ai propri dipendenti o ai propri clienti.

- Etica e responsabilità  nell`uso dei large language models.
Virtual roundtable: 5 minuti di video interventi di expert/AD di aziende importanti/accademici sulle implicazioni etiche dei LLM.
Temi trattati:
Implicazioni etiche dei large language models.
Impatto sociale e sulla responsabilità  degli sviluppatori.
Come garantire la sicurezza e l`imparzialità  dei modelli.
Discussione finale: Quali sono le principali implicazioni etiche nell`utilizzo dei LLM`